İstatistikler
Cevapladığı yorumlar
Yazılım Mühendisliği öğrencisiyim hazırlıktayım bölüm derslerim başlayınca java göreceğim için javadan yazılıma başladım video izliyorum 1-2 hackerrankte bir şeyler yapıyorum ama öğreniyormuşum gibi gelmiyor ayrıca hangi alanda ilerleyeceğimden de emin değilim ne yapmamı önerirsiniz?
Gizlenen 24 yanıtı da gör! Çatlarsın yoksa...
okulunun java ile başlayacağına emin misin? yapısal programlamaya c ile başlanıyor çünkü genelde bizim üniversitelerde sonrasında oop için java gösteriliyor.
CrackManos java evet kendinde bakabilirsin bahçeşehir üniversitesi yazılım müh. ders programı falan yazsan çıkıyor
Rentify asıl programlamanın mantığını öğrenmeni tavsiye ederim, programlamanın mantığı geldikten sonra geriye kalan sadece dilin nasıl yazıldığını öğrenmek. yani kısaca önündeki probleme programatik açıdan nasıl yaklaşacağını, nasıl daha optimize çözebileceğini öğrenmen yeterli, tabii bunu yaparken de sürekli kodlama pratiği lazım oluyor, onu da dediğin gibi hackerrank ve dummy projeler yaparak öğrenebilirsin. başlangıçta java dediğin için eski olsa da şu seriyi eklemek istiyorum, ara ara gelen programlama mantığı videoları başlarken çok şey katmıştı bana
muhtemelen okuldaki programlamaya giriş dersini geçirecek kadar kaynak vardır burada
muhtemelen okuldaki programlamaya giriş dersini geçirecek kadar kaynak vardır burada
mertcb anladım teşekkürler kaynak için ayrıca javayı şuan sırf derslerde var diye öğreniyorum aklımda web yazmak yok onun dışında neye yöneliceğimi çok bilmiyorum yine de buna nasıl karar verebilirim
Tüm alanları araştırarak başlayabilirsin. Frontend, backend, ağ ve güvenlik, veri vb. alanların hepsini yaptıkları işleri ort. maaşları ve senin için uygun olanı tespit ettikten sonra onun üzerine bir yol haritası bulman gerekiyor. Yol haritaları internette mevcut. Atıyorum ben data scientist olacağım diyorsan hepsi google'da.
Ulbrecht Bu konuda fullstack vs sadece frontend ve sadece backend olayı falan var onu da bilemiyorum kimi sadece birine odaklan kimi ikisinide bil diyor
Rentify aklında web yazmak yoksa fullstack fe be kavramları seni çok etkilemez o zaman, yani aklındaki alanı keşfetmen için Ulbrecht in dediği gibi tüm alanlarla ilgili araştırmalar, projeler vs yapman daha sağlıklı olur. FE/BE/Fullstack konusunda da, bence direkt olarak birini net ve iyi bir şekilde bilsen çok daha iyi
mertcb Aklımda aslında Game Development , Machine Learning var başta ama oyun kısmında türkiyede maaş sıkıntı olur diye düşünüyorum machine kısmında ne alemde en ufak fikrim yok internete maaşlarla ilgili bakmaya çalışınca random sayılar çıkıyor
Java konusunda akın kaldıroğlu'nun dersleri güzel. Udemy de izlemiştim ama paralı orası ya kendi sitesinde ya da youtube da belki bedavaya bulabilirsin arada bir yayınlıyodu. Alan konusunda da hazırlık daha yolun başı zamanla ister istemez farklı dalları tadıyosun. Erkenden öğrenmek istersen tavsiyem bulabilirsen konuya hakim olan insanlarla takılmaya çalış.
FerdinandP Herkes türkçe kaynak önermiş ama ingilizcem yeterli yani hazırlık okuduğumdan önerdiyseniz belirteyim dedim :D Keyfimden kaldım hazırlığa yabancı daha iyi olduğunu düşündüğünüz kaynaklar varsa onları da alırım
öğrenmiyormuşsun hissi öğrenmiyor olduğun için geliyor :D
öğrenmek istiyorsan elini kirletmen lazım.
üst dönemlerinden ya da bölüm hocalarından proje isteyebilirsin.
SEN1001'de verilen projeleri sen de yap mesela.
haricinde de github bak biraz. yaptığın her şeyi githuba pushla.
alan seçme konusunda da başarılar :D
öğrenmek istiyorsan elini kirletmen lazım.
üst dönemlerinden ya da bölüm hocalarından proje isteyebilirsin.
SEN1001'de verilen projeleri sen de yap mesela.
haricinde de github bak biraz. yaptığın her şeyi githuba pushla.
alan seçme konusunda da başarılar :D
Rentify Machine learning tarafıyla ilgileniyorsan bakacağın adres doğrudan data science olmalı. Maaş standartları az çok belli data science'ın. Yeni mezun 0-1 ort. 25-35, 1-3 35-40 sonrası da zaten 40-50+ diye gidiyor.
Rentify Yabancı kaynak olarak java konusunda kim daha iyi bilmiyorum. Türkçede ayhanı önermemin sebebi sırf koddan ziyade işin felsefe, derinliği vb. farklı konulara da değiniyo arada bir ondan önerdim yoksa dili herkes anlatıyo.
Ulbrecht Machine Learning için neden data science soruyorum çünkü biri ilgimi çekerken diğeri çekmiyor ayrıca benim etraftan duyduğum tamamen yanlış olabilir tabii ama çok daha yüksek sayılardı maaş açısından
FerdinandP tamamdır ozaman teşekkürler
FerdinandP tamamdır ozaman teşekkürler
Rentify Çünkü machine learning alanı data science içerisine giriyor. Aslında piyasada çoğunlukla böyle olduğu için böyle. Şimdi machine learning ile görüntü işleme üzerine çalışan arkadaşları bile data scientist rolü ile değerlendiriyorlar. Chatbot yazıcam diyorsun data science, sınıflandırma yapacağım diyorsun data science, görüntü işleme data science, yapay zeka data science kısaca trend olan yapay zeka konularının hepsi için data science tarafına bakman lazım eğer ilgili çekiyorsa. Maaş skalası ort. böyle, yurtdışına çıktığında da hani astronomik tutarlar beklemek doğru olmaz taş çatlasa 3-4k euro-dolar alıyorsun 1-3 senelik pozisyonlara. Geçen bir video çıkmıştı üniversitenin birisinde beklentiler soruluyordu kimya müh. 150k tl, genetikçi 30k dolar falan sallıyordu. Böyle tutarlar yok yani biraz gerçekliklere bakmak sorgulamak lazım. En azından mezun olunduktan sonra moraller bozulmasın diye.
Ulbrecht Çok sorularla darlamak istemiyorum ama hayatımın seçimini yapıyormuşum gibi hissediyorum o yüzden kafama takılıyor kusura bakmayın internette araştırdığımda data scientist ile machine learning engineer diye 2 ayrı başlık çıkıyor machine learningin maaşını nerdeyse 2-2.5 kat fazla söylüyor bir kaç kaynak data scientiste göre
Rentify Şöyle ayrımı oluyor bu iki rolün. Data scientist genel olarak yapay zekada çoğu alanda çalışırken. Machine learning engineer sadece spesifik algoritmalar ve çözümler için çalışıyor. Mesela data scientist bir yapay sinir ağı modelini çok detaylı kullanmazken ml engineer duruma göre o ysa modelini kendisi de geliştirip yazabilir. ML engineer biraz daha uzmanlık istiyor yani ücretleri de ondan bi tık üstte olmuş olabilir internette ama 2 kat olması saçma geldi bana. 1.5 kat max'tır muhtemelen çok abartmışlar nette.
Ulbrecht Biraz beklentimin altında kalıyo açıkcası data science maaşı 100k gibi bir beklentim vardı benim yaklaşık 4-5 yılda şuan ki ekonomiyle gerçekten 40-50 civarında kalıyorsa çevreden duyulan 100 150 200 gibi paraları kimler alıyor
Rentify kaç senelik çalışan olduğunu bilmek lazım. Ekip lideriyse, lead pozisyonsa o paralar yine çok çok zor söyleyeyim yani. yeni mezun veya 1-3 senelik için 100k komik bir rakam açıkçası böyle alan varsa söylesin de cv göndereyim şirketine.
yurt dışında staj/iş düşünüyorsan leetcode bakmanı öneririm
Bence maaştan ziyade neyi sevdiğini bulmalısın. Bunu da en iyi o konuda başlangıç projelerini yaparak bulursun. Çünkü şöyle bir durum var günlük 10 saatten fazla bilgisayarın başında o işi yapmaya/çözmeye çalışacaksın ve başarma hırsı, ilgi, istek olmadan katlanması zor. Her daim yaratıcı olman lazım genelde sabit düşünmeye dayalı bir iş değil. Her daim çözüm arayışında olacaksın. Yemek yerken dahi kafanda uğraştığın konuyla ilgili çözümler olacak. O nedenle parayı düşünme ve en çok istediğin alanı bulmaya çalış. Ben bilgisayar mühendisiyim ve en başından beri oyun geliştirmek için bu bölüme başlamıştım. İyi bir amerikan firmasında uzaktan çalışıyorum. Sektörde benden 10 kat az alan da var eminim 10 kat çok alan da vardır. Ne kadar seversem seveyim artık yıllar geçtikte başkalarının fikirlerini hoşuma gitmeyince zar zor yapıyorum yapasım gelmiyor vs. Sevdiğim bir tarafa da yoğunlaştığımda tuvalete gitmeyi dahi erteliyorum yeri geliyor ufak aralarla 16 saate yakın çalışıyorum ve tatmin oluyorum sonucu görünce. Uzun lafın kısası maddiyat iş için çok önemli katılıyorum ama ilk planda maddiyat olursa ve zevk alamazsan yaptığın işte mutsuz ve başarısız olursun sonuç olarak daha az kazanırsın.
amd1292 İşte sorun şu benim zevk almam alcağım paraya da bağlı zaten kafamdan direk web ve mobili silmiş durumdayım çünkü biliyorum ki zevk almicağım geriye diğerleri hakkında bilgi almak kalıyor game dev.de ne kadar para var bilmiyorum yapay zeka ilgimi çekiyor başka da bundan zevk alırım diceğim bir şey yok şuanlık zaten yapay zekadaki para burda konuşulanlara göre çok tatmin etmedi açıkcası
yüzde 90 yazılımcı olamayacaksın ve başka bir kategoride calışacaksın. Bu benim kişisel düşüncem senin gibi çok insan gördüm ve sonu hep bu şekilde oldu. Paraya göre meslek seçilmez. Paraya göre meslek seçmeye calışanların sonu her zaman emlakçılık yada 2. el araba alış satış olur.
Vader Yazılımı paradan seçmedim hep yazılımcı olmak istiyordum lordum sadece zevk alacağım bir kaç alan var aç kalmak da istemiyorum zevk alıcağım alanlar içerisinde hangisi ne kadar maaş alır hangi alan ne yapar öğrenmeye çalışıyorum internet baya sallıyor bu konularda o yüzden biraz bilen birilerine sorup ince eleyip sık dokumaya çalışıyorum. Yoksa bu konuda ben de aynı fikirdeyim paraya göre meslek seçilmez
Hangisini daha çok sevdiğine karar ver bence. Bir yazılımcı olarak söyleyebilirim ki yazılım para için yapılacak iş değil. Sevmen aşık olman lazım. Sen sevdiğin alanla ilgilenip o alanda iyi olmaya çalış para her türlü gelir...
yeteneğin hangi konuda iyiyse o konuda ilerle yoksa ilerleyemezsin. Algoritman iyiyse, sorunlara hızlı çözüm üretebiliyorsan kısaca ortamda bir sorun varsa bunu rentify halleder o baksın dedirtebiliyorsan hangi konumda olursan ol hızlı bir şekilde ceoluğa kadar yükselirsin. konumunu sen değil bilgin ve tecrüben belirler. Dilediğin kadar şurada daha çok maaş alıyorlar şunu seçeyim de. Yeterli değilsen en son çay doldururken bulursun kendini.